При проектировании баз данных для понимания предметной области мы делаем ее концептуальную модель, в которой описываем сущности, связи и свойства. При этом, сущности и связи можно достаточно однозначно определить. Но со свойствами сущностей все намного интереснее. Практика проектирования показывает, что определение свойств зависит от связей между сущностями и от нашего понимания процессов и требований к решению, которое мы разрабатываем.
Интеллектуальные решения
Методология анализа данных
Каждый из нас постоянно занимается анализом данных на работе и в личной жизни. Очевидно, что помимо входных данных, которые обрушиваются на нас постоянным и изменчивым потоком информации, нам требуется знание, чтобы мы могли принимать решения на основе этих данных.
Зрелость BI-решений
Анализ данных имеет несколько принципиальных аспектов:
 |
Важной задачей является поиск источников данных и извлечение из них требуемой информации, поскольку от этого зависит результат. Чем больше исходных данных, тем более достоверный и качественный анализ. |
Коммуникации и знания
Чем отличаются обычные компьютерные программы от интеллектуальных систем? И зачем нужны интеллектуальные решения?
Обычные программы не решают задачу понимания, а работают в рамках алгоритмов, заложенных разработчиком. Поэтому при изменении задач приходится такие программы обновлять или заменять. И они могут даже мешать работе пользователей, снижая их эффективность, если не позволяют учитывать особенности конкретной организации.
