Базы данных являются ядром любой информационной системы: АСУ ТП или ERP система на предприятии, компьютерная игра или социальная сеть, аналитическая или мониторинговая система и пр. Соответственно, она является критическим компонентом, сбой или недостаточно эффективная работа которого влияет на все остальные компоненты и работу пользователей.
Администратор баз данных выполняет задачи и несет ответственность за надежную и производительную работу баз данных, сохранность и защиту данных.
 |
Традиционный подход к разработке баз данных это моделирование определенной предметной области (Model-Driven-Development, пример). Это отлично работающий подход для разработки бизнес-приложений, автоматизирующих заранее определенные процессы. |
Главное достижение такого подхода это возможность решать задачи любого уровня сложности: с помощью системного анализа делается декомпозиция системы на элементы и функциональные аспекты. Но остается проблема гибкости, когда при изменении в реальной деятельности приходится менять программный код и схему данных, что неизбежно делается с задержкой и порождает функциональные (программа работает неправильно) и системные (программа просто не работает) ошибки.
Читать далее
Каждый из нас постоянно занимается анализом данных на работе и в личной жизни. Очевидно, что помимо входных данных, которые обрушиваются на нас постоянным и изменчивым потоком информации, нам требуется знание, чтобы мы могли принимать решения на основе этих данных.
Анализ данных имеет несколько принципиальных аспектов:
 |
Важной задачей является поиск источников данных и извлечение из них требуемой информации, поскольку от этого зависит результат. Чем больше исходных данных, тем более достоверный и качественный анализ. |
Хотели как лучше, получилось как всегда
В. С. Черномырдин
 |
Как организовать эффективную работу на ИТ-проекте? Почему правильные решения не всегда дают нужный результат? Как найти баланс интересов для участников проекта? |
В бизнес-программировании одной из самых важных и сложных задач является логистика — движение и преобразование экономических ресурсов. Для ERP-систем эта задача входит в ее ядро и имеет несколько прикладных уровней: транспортировка, хранение, коммерческая логистика и производство (с учетом отраслевой специфики). В современных ERP-системах решения по логистике включают набор программных модулей и несколько десятков, а то и сотен таблиц в базе данных.
При оптимизации производительности Microsoft SQL Server помимо настройки сервера, баз данных, транзакций и запросов важно обеспечить максимальную производительность временной базы данных (tempdb), особенно если программное обеспечение интенсивно использует временные таблицы (например, 1С), либо используется версионность как уровень изоляции транзакций.
Часто важность временной базы данных недооценивается, что приводит к неожиданным и непонятным проблемам с производительностью. И не обеспечивает стабильного и предсказуемого результата при попытках оптимизировать работу бизнес-приложений.
